python中关于round函数的注意事项

round函数很简单，对浮点数进行近似取值，保留几位小数。

比如:

>>> round(10.0/3, 2)
3.33
>>> round(20/7)
3
#第一个参数是一个浮点数，第二个参数是保留的小数位数，可选，如果不写的话默认保留到整数。

#[round]函数文档-py3
def round(number, ndigits=None): # real signature unknown; restored from __doc__
    """
    round(number[, ndigits]) -> number
    
    Round a number to a given precision in decimal digits (default 0 digits).
    This returns an int when called with one argument, otherwise the
    same type as the number. ndigits may be negative.
    """
    return 0

翻译一下什么意思呢?: 将数字四舍五入到给定精度,如果不给第二个精度参数的话就默认保留到0位(即整数)

这么简单的函数，能有什么坑呢？

1、round的结果跟python版本有关

#-------python2---------
>>> round(0.5)
1.0

#======python3==========
>>> round(0.5)
0

原因在于:

在python2.7的doc中，round()的最后写着，“Values are rounded to the closest multiple of 10 to the power minus ndigits; if two multiples are equally close, rounding is done away from 0.” 保留值将保留到离上一位更近的一端（四舍六入），如果距离两端一样远，则保留到离0远的一边。所以round(0.5)会近似到1，而round(-0.5)会近似到-1。

但是到了python3.5的doc中，文档变成了“values are rounded to the closest multiple of 10 to the power minus ndigits; if two multiples are equally close, rounding is done toward the even choice.” 如果距离两边一样远，会保留到偶数的一边。比如round(0.5)和round(-0.5)都会保留到0，而round(1.5)会保留到2。

然而需要注意的是

2、特殊数字round出来的结果可能未必是想要的。

1 2	>>> round(2.675, 2) 2.67

官方举例:python2和python3的doc

1
2
3

Note

The behavior of round() for floats can be surprising: for example, round(2.675, 2) gives 2.67 instead of the expected 2.68. This is not a bug: it’s a result of the fact that most decimal fractions can’t be represented exactly as a float. See Floating Point Arithmetic: Issues and Limitations for more information.

简单的说就是，round(2.675, 2) 的结果，不论我们从python2还是3来看，结果都应该是2.68的，结果它偏偏是2.67，为什么？这跟浮点数的精度有关。我们知道在机器中浮点数不一定能精确表达，因为换算成一串1和0后可能是无限位数的，机器已经做出了截断处理)。那么在机器中保存的2.675这个数字就比实际数字要小那么一点点。这一点点就导致了它离2.67要更近一点点，所以保留两位小数时就近似到了2.67。

例子2:

1 2	>>> round(123.45, 1) 123.5

意思就是说计算机需要先将十进制123.45转换为二进制,这个过程会导致二进制的值比123.45略大(比如123.45000001之类的),那么自然就得到123.5这个值了.

以上。除非对精确度没什么要求，否则尽量避开用round()函数。近似计算我们还有其他的选择：

- 使用math模块中的一些函数，比如math.ceiling（天花板除法）。
- python自带整除，python2中是/，3中是//，还有div函数。
- 字符串格式化可以做截断使用，例如 “%.2f” % value（保留两位小数并变成字符串……如果还想用浮点数请披上float()的外衣）。
- 当然，对浮点数精度要求如果很高的话，请用嘚瑟馍，不对不对，请用decimal模块。