搭建Jupyter服务器

1.配置好Python环境及安装pip

2.安装jupyter:

pip3 install jupyter (此处使用的是python3)

3.生成配置文件

jupyter notebook --generate-config

4.生成密钥:

终端输入$ ipython

In [1]: from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd()
Enter password: 
Verify password: 
#此时会让你两次输入密码，然后就会生成秘钥
#＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊

5.修改配置文件vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

c=get_config()
c.IPKernelApp.pylab ="inline"
c.NotebookApp.ip='*' 				# 设置所有ip皆可访问
c.NotebookApp.password = 'sha1:x'   # 刚生成的密文
c.NotebookApp.open_browser = False  # 禁止自动打开浏览器
c.NotebookApp.port = 9999 			# 指定运行端口
c.NotebookApp.notebook_dir = '/home/apollo3d/tf/jupyter_home' # 指定Jupyter的工作目录

拓展:云服务器搭建神器JupyterLab(转)

JupyterLab是一个交互式的开发环境，其用于应对包含着notebook、代码以及数据的工作场景。

1、前言

如果说vim是编辑器之神，那么JupyterLab就是笔记本之神。

从2017年开始我注意到这一神奇的IDE笔记本，第一眼见到它，就觉得它真的太强大了，作为一个交互式的Python开发工具，其实也不算开发工具，准确的来说，它是一个演示代码的科学数据工具，支持markdown预览，支持Draw扩展，支持丰富的文件格式和多种开发语言，拥有众多插件诸于GitHub， Google-Dirve， Git和TOC，更重要的是，它是把浏览器当作开发工具，十分有创意。JupyterLab的开发者众多，GitHub上面的isuue也十分活跃，众多的大牛开发者也纷纷加入到JupyterLab的阵营，为JupyterLab的发展作贡献，JupyterLab得到迅速发展。

好的工具当然是要好好利用了，回归正题，怎样通过云服务器搭建一个可远程使用的JupyterLab?

2、添加ppa源

root@iZwz9huxtbd86xp91s3j16Z:~# sudo add-apt-repository ppa:chronitis/jupyter
$ sudo: add-apt-repository: command not found
# 出现这种情况,可以如下解决
# $ sudo apt-get install software-properties-common

3、配置python

$ sudo apt-get install python-pip python-dev build-essential 
$ sudo pip install --upgrade pip # 
$ sudo pip install --upgrade virtualenv #安装虚拟环境
# 升级pip
$ sudo pip3 install --upgrade pip
$ sudo pip2 install --upgrade pip

如果没有换源,先进行换源,下载速度会快很多

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

1
2
3

cat > ~/.pip/pip.conf
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

npm和yarn也可以换源，更简单，自行google。

pip国内的一些镜像包,换源之后出现python2版本过低的情况导致以前的包下载不了，那就直接将文件夹~/.pip/pip.conf删除就可以恢复原来的源。

pip指向问题
有时候会出现pip,pip2,pip3都TM指向python2，这个之后就需要改一下这这三个文件。

编辑这三个文件，将第一行注释分别改为python\python2\python3

~ $which pip
/usr/local/bin/pip
21:36 alien@alien-Inspiron-3443:
~ $which pip2
/usr/local/bin/pip2
21:36 alien@alien-Inspiron-3443:
~ $which pip3
/usr/local/bin/pip3

安装`yarn`和`nodejs`

配置仓库

1 2	curl -sS https://dl.yarnpkg.com/debian/pubkey.gpg \| sudo apt-key add - echo "deb https://dl.yarnpkg.com/debian/ stable main" \| sudo tee /etc/apt/sources.list.d/yarn.list

安装`yarn`

1
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3

sudo apt-get update
sudo apt-get install yarn
# 如果这边安装后,报错NameError: name 'CoreConfig' is not defined,那么需要更新nodejs版本

注意这里yarn自动安装了nodejs，不过版本太低，安装jupyterlab的时候会出问题，而且使用n或者nvm安装的nodejs也有问题，总之nodejs要按照下面这种方式就没事，这个是官方的bug，官方issue也提到过，但是目前还未解决。

如果版本过低,安装插件、或是jupyter lab build发生NameError: name 'CoreConfig' is not defined错误,则可能是nodejs版本过低导致.我出现这个Bug后找了提了issue也没解决,后来突然想起了这边提到的nodejs版本问题,于是更新后解决…nodejs更新方式见附录

安装`nodejs`

创建一个新文件，输入两行deb，结束之后Ctrl+C:

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cat > /etc/apt/sources.list.d/nodesource.list
deb https://deb.nodesource.com/node_6.x xenial main
deb-src https://deb.nodesource.com/node_6.x xenial main

导入公匙并安装nodejs，这个版本的nodejs对jupyterlab支持比较友好。

curl -s https://deb.nodesource.com/gpgkey/nodesource.gpg.key | sudo apt-key add -
sudo apt-get update
apt-cache policy nodejs
sudo apt-get install nodejs
nodejs --version

```shell

#### 安装`ipython,matplotlib,scipy,pandas,numpy`

最好`python2`和`python3`都安装。

## 安装`JupyterLab`及其配置

> 配置同上文Jupyter配置

```shell
# 安装
sudo pip3 install jupyterlab
# 生成密码
jupyter-notebook password

创建哈希密码

from notebook.auth import passwd
passwd()
# 输入你自己设置登录JupyterLab界面的密码，
# 然后就会生产下面这样的密码，将它记下来，待会儿用
'sha1:b92f3fb7d848:a5d40ab2e26aa3b296ae1faa17aa34d3df351704'

修改`JupyterLab`配置文件

先生成一个配置文件，记下输出的配置文件地址

jupyter lab --generate-config->

c.NotebookApp.allow_root = True #允许以root方式运行jupyterlab
c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0' #允许任意ip段访问
c.NotebookApp.notebook_dir = u'/root/JupyterLab' # 设置jupyterlab页面的根目录
c.NotebookApp.open_browser = False#默认运行时不启动浏览器，因为服务器默认只有终端
c.NotebookApp.password = u'sha1:b92f3fb7d848:a5d40ab2e26aa3b296ae1faa17aa34d3df351704'#设置之前生产的哈希密码
c.NotebookApp.port = 8080#设置访问端口

到此，JupyterLab已经安装成功了。

$ jupyter-lab --version
>>> 0.33.12
$ jupyter lab build
# build没成功，可以看看是不是内存限制，试试下面的命令

# cross-env NODE_OPTIONS=--max_old_space_size=4096 webpack --config webpack.prod.minimize.config.jserror Command failed with exit code 1.
"""
# jupyter lab build --minimize=False

jupyter lab build时间有点久，如果没报错就成功了

4、运行JupyterLab

1	$ jupyter lab &

JupyterLab运行虚拟环境

在jupyter lab中使用虚拟环境
进入虚拟环境后输入以下代码，则在jupyter中创建出虚拟环境(env_name)下的kernel

1 2	pip install ipykernel python -m ipykernel install --user --name env_name

删除创建的kernel
CMD窗口下打开jupyter lab后若要关闭，Ctrl+C；也可在jupyter lab中打开终端输入命令，但此时输入退出/打开虚拟环境命令(deactivate/workon等)是无效的，即始终处在虚拟环境中

1 2	jupyter kernelspec list #查看所有kernel jupyter kernelspec remove kernel_name #卸载kernel_name

`JupyterLab`扩展安装

jupyter labextension list # 查看已经安装的扩展及其状态：
jupyter labextension install @mflevine/jupyterlab_html # 比如安装一个扩展jupyterlab_html，支持html预览:
jupyter labextension uninstall @mflevine/jupyterlab_html 			#卸载扩展:
jupyter labextension update --all	#更新所有扩展:

# 安装一个生成目录的插件
jupyter labextension install @jupyterlab/toc

还有功能

支持做图
markdown
多标签
内部打开网页
latex

快捷键

编辑模式命令

执行当前cell，执行后不自动调转到下一个cell：Ctrl-Enter
使当前的cell进入编辑模式：Enter
退出当前cell的编辑模式：Esc

命令模式:

删除当前的cell：双D
为当前的cell加入line number：单L
将当前的cell转化为具有一级标题的maskdown：单1
将当前的cell转化为具有二级标题的maskdown：单2
将当前的cell转化为具有三级标题的maskdown：单3
撤销对某个cell的删除：z
浏览器的各个Tab之间切换：Up和Dn

附录

jupyter notebook设置一个执行单元多个输出

1 2	from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

nodejs更新

# 查看更新前的版本
$ node -v
v4.2.1
$ sudo npm cache clean -f
$ sudo npm install -g n
$ sudo n stable
 # 软链接,VERSION改成新的版本(删了后按TAB键)
$ sudo ln -sf /usr/local/n/versions/node/<VERSION>/bin/node /usr/bin/nodejs
# 查看是否更新成功
$ node -v
v10.16.3

安装内核

安装Python内核

如果需要python2和python3同时存在的话


$ sudo pip2 install ipykernel
$ sudo pip3 install ipykernel
# 查看已经安装的内核
jupyter kernelspec list
# 删除你不需要的内核
$ jupyter kernelspec remove <kernel_name>
/root/JupyterLab

安装ijavascript

sudo add-apt-repository ppa:chronitis/jupyter
sudo apt-get update
sudo apt-get install ijavascript
# ihaskell、ijulia、irkernel、iruby
# https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/Jupyter-kernels

插件安装

jupyterlab-toc(目录功能)

Installation

1	jupyter labextension install @jupyterlab/toc

Jupyterlab-Tensorboard

Installation

1	$ jupyter labextension install jupyterlab_tensorboard

](http://image.rexking6.top/img/clip1545289922.png)

JupyterLab drawio(processon图)

Installation

1	jupyter labextension install jupyterlab-drawio

注,图片来自RexKing6’s Note

variableinspector

像matlab一样查看工作区变量

jupyter labextension install @lckr/jupyterlab_variableinspector

go_to_definition插件

在lab中按alt+ 点击变量名 or 函数名，可以跳转到其对应的最初定义的地方(注意看闪烁光标的位置变化)。

快捷键

Up : 选中上方单元
K : 选中上方单元
Down : 选中下方单元
J : 选中下方单元
Shift-K : 扩大选中上方单元
Shift-J : 扩大选中下方单元
A : 在上方插入新单元
B : 在下方插入新单元
X : 剪切选中的单元
C : 复制选中的单元
Shift-V : 粘贴到上方单元
V : 粘贴到下方单元
Z : 恢复删除的最后一个单元
D,D : 删除选中的单元
Shift-M : 合并选中的单元
I,I : 中断Notebook内核0,0
0,0 :重启Notebook内核
Tab : 代码补全或缩进
Shift-Tab : 提示
Ctrl-] : 缩进
Ctrl-[ : 解除缩进
Ctrl-A : 全选
Ctrl-Z : 复原
Ctrl-Shift-Z : 再做
Ctrl-Y : 再做
Ctrl-Home : 跳到单元开头
Ctrl-Up : 跳到单元开头
Ctrl-End : 跳到单元末尾
Ctrl-Down : 跳到单元末尾
Ctrl-Left : 跳到左边一个字首
Ctrl-Right : 跳到右边一个字首
Ctrl-Backspace : 删除前面一个字
Ctrl-Delete : 删除后面一个字
Esc : 进入命令模式
Ctrl-M : 进入命令模式
Shift-Enter : 运行本单元，选中下一单元
Ctrl-Enter : 运行本单元
Alt-Enter : 运行本单元，在下面插入一单元
Ctrl-Shift-- : 分割单元
Ctrl-Shift-Subtract : 分割单元
Ctrl-S : 文件存盘
Shift : 忽略
Up : 光标上移或转入上一单元
Down :光标下移或转入下一单元

搭建Jupyter服务器

拓展:云服务器搭建神器JupyterLab(转)

1、前言

2、添加ppa源

3、配置python

安装yarn和nodejs

配置仓库

安装yarn

安装nodejs

创建哈希密码

修改JupyterLab配置文件

4、运行JupyterLab

JupyterLab运行虚拟环境

JupyterLab扩展安装

快捷键

附录

jupyter notebook设置一个执行单元多个输出

nodejs更新

安装内核

插件安装

jupyterlab-toc(目录功能)

Jupyterlab-Tensorboard

JupyterLab drawio(processon图)

variableinspector

go_to_definition插件

快捷键

安装`yarn`和`nodejs`

安装`yarn`

安装`nodejs`

修改`JupyterLab`配置文件

`JupyterLab`扩展安装